
مفهوم فرش هوشمند برای اولین بار بعنوان یک پروژه تحقیقاتی توسط آئود و همکاران درسال 2010 معرفی شد که هدف از آن کمک به افراد مسن دارای ناتوانی حرکتی بود. در این پروژه بوسیله حسگرهای موجود در فرش هنگام زمین خوردن فرد مسن یک سیستم هشدار دهنده فعال میشود که پرستار را به کمک فرا میخواند.
سپس زاکس در سال 2012 موضوع کشف الگوهای و اختلالات حرکتی را براساس نحوه قدم برداشتن افراد بر روی فرش مطرح کرد که بوسیله یک فرد متخصص فیزیوتراپی میتوان این اختلالات را بهبود بخشید. همینطور زاکس نشان داد که فرش هوشمند در شناسایی سارقین و عوامل تهدید کنندهی محیطی مانند آتشسوزی نیز کاربرد پیدا میکند بطوریکه با استفاده از حسگرهای بر روی فرش یک سیستم هشدار دهند فعال شود. استفاده از فناوری های دیجیتال بخصوص بلاکچین در تدوین راهبرد برند موضوع کاملا جدید و نوظهوری است که از سال 2017 در دنیای کسب و کار مطرح شده است.
توسعه مفهوم فرش هوشمند در ابتدا در پژوهشی در دانشکده مدیریت دانشگاه برادفورد انگلستان با مورد کاوی روی استارتاپ چمروش صورت گرفت. استارتاپ چمروش (www.chamrosh.com) برای اولین بار در جهان ایده فرش هوشمند بر بستر بلاکچین را در اوایل سال 2018 ارائه کرده است.
مطابق با این ایده که شرح آن در مقاله ایی در هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری های آتی یونان NexTech 2018 در نوامبر 2018 ارائه شد. با یکپارچه کردن فناوری های دیجیتال یک شناسنامه الکترونیکی برای هم آفرینی داستان فرش دستباف ایرانی صادر می شود که مانع انجام تقلب در مورد محل تولید فرش خواهد شد. از طرف دیگر با ثبت مشخصات اصلی ، فرش اصالت دار و تاریخچه دار را از سایر فرش ها متمایز میکند. این راه حل ضمن تایید اصالت فرش دستباف و تقویت ارزش ذاتی به این هنر ملی و میراث فرهنگی ارج نهاده و از آن محافظت میکند.

حفظ اصالت فرش دستباف ایرانی با سامانه هوشمند
امیرحسین روشن ضمیردانش آموخته کارشناسی ارشدمهندسی فناوری اطلاعات وهوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر و بنیان گذار و مدیرعامل استارتاپ :
هدف ما در این تیم، بهکارگرفتن فناوریهای دیجیتال به منظور شناسایی، حفظ و تقویت اصالت فرش دستباف ایران است.
او افزود: متاسفانه امروزه کپی برداری از طرحهای فرش دستباف ایران در کشورهایی مانند پاکستان، هند، نپال و حتی چین اتفاق افتاده است. تقلب در مورد اصالت و کیفیت آن به این هنر دیرپا و ارزشمند لطمه جدی وارد کرده است. ازاین رو بکارگیری فناوریهای دیجیتال از جمله اینترنت اشیاء،بلاکچین و پردازش تصویرمی تواند کاربرد ویژهای داشته باشد. این طرح توسط استارتاپ چمروش در حال طراحی و پیاده سازی است.
وی افزود: طراحی نوآورانه برای یکپارچه سازی این فناوریها به گونهای است که مانع انجام تقلب در مورد محل تولید فرش میشود. ازطرفی فرش اصالت دار و تاریخچه دار را از سایر فرشها متمایز میکند.
بیش از ۳۰ محقق، متخصص، کارشناس داخلی و خارجی در این پروژه نوآورانه و ملی مشارکت میکنند.
روشن ضمیر تاکید کرد: هدف از این اختراع اصالت بخشیدن به فرش دستباف ایرانی و تشخیص فرشهای تقلبی است به این صورت که اینترنت اشیاء مبدا تولید فرش را شناسایی کرده و به همراه روایتی از بافت آن ذخیره و در دفتر کل الکترونیکی ثبت میکند.
پردازش تصویر الگوی بافته شده فرش را با استفاده از هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل میکندتا هویت و اثر انگشت دیجیتالی فرش را تولید کند که برای هرفرش دستباف کاملا انحصاری است .
نهایت بلاکچین روایت و هویت دیجیتالی فرش را در یک سیستم غیر متمرکز ثبت میکند به طوری که صحت این اطلاعات غیر قابل تغییر بوده و به وسیله اپلیکیشن موبایل قابل راست آزمایی است.
وی افزود : با بیان اینکه این سامانه ارزش ذاتی فرش دستباف اصالتدار را تقویت میکند، از شش مزیت دیگر این طرح اشاره کرد که عبارتند از :
- اثبات مبدأ تولید فرش توسط اینترنت اشیاء،
- امکان ادعای مالکیت بر فرش توسط بلاکچین،
- ایجاد وفاداری در مشتری توسط برنامه تلفن همراه،
- تأکید بر منحصر بهفرد بودن با استفاده از پردازش تصویر،
- تأیید اصــالت و قدمت فرش توسط اثــر انگشت دیجیتالی،
- افزایش ارزش فرش با ایجاد اعتماد و تهیه روایت و سابقه فرش
به گزارش روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، امیرحسین روشن ضمیر دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر و بنیان گذار و مدیرعامل استارتاپ «چمروش» گفت: هدف ما در این تیم، بهکارگرفتن فناوریهای دیجیتال شامل اینترنت اشیاء، بلاکچین و پردازش تصویر به منظور حفظ، تقویت و تایید اصالت فرش دستباف ایران است.
در ادامه اعضای تیم چمروش محمدخاکبازان عضو هیات نظارت عالی، سروش ضیایی نژاد مدیرفنی و حمید اسماعیلی مدیر عملیات چمروش به سوالات واحد خبر صدا و سیما پاسخ دادند.
???? گفتنی است دکتر محمد رحمتی، دکتر مهدی شجری، امیرحسین روشن ضمیر و سروش ضیایی نژاد محققان این پروژه در دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر هستند.